提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

宁夏：将高龄津贴扩增到80周岁以上全体老年人******

　　中新网银川1月29日电 (记者 杨迪)记者29日从宁夏民政厅获悉，日前，宁夏民政厅、财政厅、人社厅联合印发《关于完善高龄津贴制度的通知》(以下简称《通知》)，《通知》中提到，自今年1月1日起，宁夏高龄津贴发放范围由80周岁以上低收入老年人扩大到80周岁以上全体老年人。

　　据介绍，《通知》旨在提高老年人优待水平，推动老年社会福利向适度普惠型发展。《通知》规定，凡持有宁夏户籍且年龄在80周岁以上无固定收入的老年人，可纳入高龄低收入老年人津贴制度范围。固定收入包括离退休费和基本养老金等，不含中央确定的城乡居民基本养老保险基础养老金、子女赡养赠予和遗属生活费、优抚对象享受的优待抚恤金等。

　　《通知》新增了高龄老年人津贴发放范围，凡持有宁夏户籍且年龄在80周岁以上、未享受高龄低收入老年人津贴的人员(已享受企业职工养老保险高龄补贴待遇人员不重复纳入)，均可享受高龄老年人津贴。

　　《通知》还规定了高龄老年人津贴发放标准。高龄低收入老年人津贴发放标准为：80-89周岁城市户籍每人每月发放450元，80-89周岁农村户籍每人每月发放270元；90周岁以上城乡户籍每人每月发放500元。新增高龄老年人津贴发放标准为：80-89周岁每人每月发放100元，90周岁以上每人每月发放200元。

　　《通知》介绍，宁夏高龄老年人津贴实行分类分档发放的原则，并随当地经济社会发展、群众生活水平的提高适时进行调整。有条件的地区，可适当提高标准。(完)

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